深度学习装机配置
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大约两年前，当我买这台电脑时，我并没有意识到我之后会跑深度学习。于是便买了一台搭载 AMD RX 6700S 显卡的 幻 14 2022。很显然，AMD 的显卡并不适合深度学习。决定装一台 NVIDIA 显卡的台式机来跑深度学习，主机配置如下：
| 部件 | 型号 | 来源 | 售价 |
|---|---|---|---|
| GPU | 七彩虹 RTX4060Ti Ultra W DUO OC 16G | 淘宝 | ￥3378.83 |
| CPU | 英特尔 Core i5 12490F | 拼多多 | 与主板共 ￥1523.00 |
| 主板 | 铭瑄 B760M 终结者 D4 WiFi | 拼多多 | 与 CPU 共 ￥1523.00 |
| 内存 | 金百达 DDR4 银爵 3200MHz 三星颗粒 16G*2 | 拼多多 | ￥418.00 |
| 电源 | 酷冷至尊 GX650W | 京东 | ￥413.02 |
| SSD | 凯侠 RC20 2TB | 硬盘盒里拆的 | 不计 |
| HDD | 西部数据 WD43PURZ 4TB | 淘宝 | ￥518.00 |
| 散热器 | 利民 AX120 R SE WHITE | 京东 | ￥64.21 |
| 风扇 | 利民 TL-C12CW | 京东 | ￥43.58 |
| 机箱 | 乔思伯 松果 D31 标准版白色 | 京东 | ￥190.69 |
合计约 ￥6549.33。许多部件的价格其实都不是最低的。如果你愿意，完全可以以更低的价格得到这一套配置。如果你想要更高的性价比，可以将显卡改成魔改的 RTX2080Ti 22G，当前（2024 年 3 月 14 日）价格在 ￥2650 左右，相较于 RTX4060Ti 16G，不仅显存更大，价格也更便宜。不过考虑到其噪音、功耗及外观，我还是选择了 RTX4060Ti 16G。
2024 年 5 月 12 日
| 部件 | 型号 | 来源 | 售价 |
|---|---|---|---|
| GPU | 七彩虹 RTX4060Ti Ultra W DUO OC 16G | 淘宝 | ￥3378.83 |
| CPU | 英特尔 Core i5 12600KF | 淘宝 | ￥1048.75 |
| 主板 | ROG STRIX B760-I GAMING WIFI | 闲鱼 | ￥1050.00 |
| 内存 | 光威 龙武 DDR5 24G*2 6400MHz | 京东 | ￥829.76 |
| 电源 | NZXT S650 | 京东 | ￥413.02 |
| SSD | 凯侠 RC20 2TB | 京东 | ￥539.96（2023 年 6 月） |
| SSD | 希捷 酷玩 520 1TB | 闲鱼 | ￥431.60 |
| HDD | 西部数据 WD43PURZ 4TB | 淘宝 | ￥518.00 |
| 散热器 | 利民 PA120 | 京东 | ￥156.72 |
| 机箱 | FRPC-ISF-02 | 闲鱼 | ￥249.00 |
在硬件之后便是软件。
我大概体会到了 Linus 的愤怒。
SO NVIDIA, F**K YOU!
由于固态硬盘价格上涨，我的固态硬盘是从之前的硬盘盒里拆出来的，里面还有数据。因此先装一个临时的系统用来把固态硬盘里的数据迁移到机械硬盘里。Ubuntu 默认的驱动显示效果很瞎眼，于是在开始迁移数据之前，我装了一下闭源的显卡驱动。也许是新手保护期，我一次性成功了。
待到数据迁移完，我便直接格式化固态硬盘重装系统。而这一次安装显卡驱动的时候就不一样了——卡在了重启的界面，屏幕显示正在检查文件系统，按 Ctrl + C 可以取消。当然，那时候的我真以为在检查文件系统，便吃饭去了，让它慢慢检查。
然后的故事大概也能猜到，无非是卡死在检查文件系统，按 Ctrl + C 也无法取消。
不信邪的我又重装了一遍 Ubuntu，然后换了一个显卡驱动版本安装，又像上面一样卡死了。
之后又重装了两遍，尝试了网络上的解决办法，结果依旧。
无奈之下只得安装 Windows 11。装完显卡驱动之后终于能够调整分辨率了。之前几次装 Ubuntu 都是在 2160p 的显示器上看大约 720p 的画面，还带有闪烁和马赛克，眼睛都要瞎了。
虽然装了 Windows 11，但是 Linux 还是要用的。直接打开终端 wsl --install 即可。至于 CUDA 实际上并不需要安装（大概）。反正我最后创建个 conda 虚拟环境然后用 conda 装 CUDA 就好了。
以上。